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人工智能是新一轮科技革命和产业革命的驱动力量，已连续三年写入《政府工作报告》，人工智能被列入“新基建”之一，加快新一代人工智能发展已成为国家重大战略。2020年3月，教育部公布了“2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果”（教高函[2020]2号），我校是全国第二批获批人工智能专业高校之一。本专业核心师资团队由10名教师组成，其中6人拥有博士学位，2名三级教授。教师学源结构、年龄结构合理，具有严谨的学术作风和丰富的实践教学经验。本专业教学设备先进，重视学生实践能力培养。“人工智能与大数据工程研发中心（筹）”及校企合作单位，可为学生实践能力提升提供支持。

一、人才培养目标

本专业培养系统掌握人工智能领域基本理论和知识，掌握人工智能核心原理及各类人工智能算法与技术，具有丰富的实践能力，能够自主发现和解决人工智能相关问题，特别是具有人工智能算法在计算机视觉、图像识别、自然语言处理等方面的工程实践能力。本专业在培养模式中贯彻以赛促学、以赛促教、以赛促创的先进理念，依据“工程认证”培养学生毕业要求，推出“五个一工程”，即在校期间每个学生完成“申报1项大创项目、撰写1篇学术论文、制作1件科技作品、参加1项学科竞赛、通过1项职业技术认证”。从而全面提升学生综合素质，加强创新、创业能力的训练，拓宽学生就业渠道，为吉林省和国家经济建设培养高级应用型人才

二、人才培养特色

本专业在“人工智能+X”、特别在智慧旅游、旅游大数据分析与处理方向具有特色和优势。人才培养方案注重学生理论与实践相结合的能力培养，课程体系完备，内容涵盖计算机视觉、图像识别、语音识别、自然语言处理等热门方向。与国内知名企业开展校企合作，提升学生实践能力，增加学生实习机会。

三、行业发展

2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。但全球人工智能人才储备，中国却只有5%左右，人工智能的人才缺口超过500万。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能人才市场目前处于白热化状态，根据调研机构Gartner公司的数据，人工智能创造的商业价值将在2022年达到3.9万亿美元。根据IDC公司预测，2022年全球认知和人工智能系统的支出将达到776亿美元。人工智能有望对几乎每个企业IT功能产生影响。

四、就业方向

人工智能专业学生毕业后可以在企事业单位从事智能系统运维或开发工程师、人工智能算法工程师、计算机视觉、图像识别、语音识别、自然语言处理领域工程师等工作。也可以攻读人工智能、机器学习方向硕士研究生。

五、主要课程及主要实践环节

1.本专业核心课程：

Python语言程序设计、计算机原理、C语言程序设计、Java语言程序设计、数据库原理与应用、计算机网络、操作系统、离散数学、数据结构、算法分析与设计、人工智能、数据挖掘、机器学习、神经网络、并行与分布式计算、图像识别、机器人导论等。

2.本专业特色课程：

语音识别、计算机视觉、自然语言处理、深度学习、人工智能前沿技术、智慧旅游理论与实践、旅游大数据分析与处理等。

六、学科带头人

七、师资力量
    1.李雄飞  博士、三级教授、博士生导师

（1）研究方向：大数据分析、人工智能

（2）主要经历和成果：承担国家863高科技发展计划、国家自然科学基金、国家科技支撑计划项目、国家“973”计划前期研究专项、国家社科基金重点项目等国家级项目9项，省部级项目20余项。发表学术论文180余篇，主要成果发表在《中国科学(信息科学)》、《计算机学报》、《软件学报》、《自动化学报》以及CCF评选出的SCI学术刊物上。承担4项省部级教学研究项目。主讲的课程于2011年评为吉林省高校省级精品课程，领导的教学团队于2013年评为吉林省高等学校优秀教学团队。主编国家“十一五”规划教材《数据挖掘与知识发现》。

（3）主讲课程：数据挖掘、数据库原理与应用、旅游大数据分析与处理
    2.王德民  博士、三级教授、硕士生导师

    （1）研究方向：计算机网络与高性能计算
    （2）主要经历和成果：曾任吉林大学大数据与网络管理中心主任，中国教育科研计算机网络长春（吉林省）主节点主任，CNGICERNET2长春节点主任，吉林高教与产业学会信息化专业委员会理事长，中国高教学会信息化专业委员会常务理事，吉林省互联网协会副理事长，吉林省信息网络安全协会常务理事。
    （3）主讲课程：操作系统、C语言程序设计、Java语言程序设计
    3.Xiaowei Xu  博士、长春大学旅游学院客座教授

    （1）研究方向：大数据分析、生物信息学、数据库管理系统、高性能计算

    （2）主要经历和成果：1998年在德国University of Munich获计算机科学博士学位。1998年~2002年在德国西门子公司任高级研究科学家（senior research scientist）。2014年获ACM SIGKDD Test of Time奖。主要学术贡献是提出数据挖掘领域的经典算法——基于密度的聚类算法DBSCAN，引用高达1万次以上，并被写入教科书。

    （3）主讲课程：人工智能前沿技术

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