抗“疫”进行时！长旅与您隔空拥抱！

人类社会已经步入大数据时代，在全国乃至世界范围内无论理论、技术还是应用领域，均存在严重的全方位、多层次大数据行业人才短缺。这种人才短缺还将伴随大数据技术发展持续数十年。

数据科学与大数据技术专业于2019年3月获教育部批准(教高函[2019]7号)，学制四年，授予工学学士学位。本专业自2019年首次招生,录取63人。本专业师资力量雄厚，师资队伍由8名教师和2名实验教师组成。其中有2名三级教授，1名来自美国知名高校的客座教授，75%的教师具有高级职称。所有授课教师均具有硕士及以上学位，其中5人拥有博士学位。专业课教学工作主要由具有博士学位的教师承担。实验室包括“大数据云平台开放实验室”、“软件开发实验室”和“旅游电子多功能实验室”，总面积达320平方米，仪器设备总价值达221万元人民币。我校“文旅大数据创新实践中心”和“人工智能与大数据工程研发中心” 是本专业教师的产教研基地，也是学生参与创新实践的重要课堂。

一、专业特色

1.师资先行，厚积薄发

5名拥有博士学位的教师是科技创新的主力，他们在数据科学、大数据分析、云计算、计算网络等方向上承担科研课题，并取得高水平成果。在现有基础上，拟加大人才引进力度。吸纳高学历、高级职称教师和年富力强的青年教师。充实和增强师资力量。

2.国际视野，追求卓越

培养和拓展学生国际视野，聘请海外知名高校教授来校上课，为学生讲授新技术和核心课程。按国际互认的工程教育认证标准监控教育过程，提升教育质量。启动“卓越工程师教育培养计划”，与国内知名企业开展校企合作，增加学生实习机会，提升学生实践能力。

3.强强联合，凸显优势

在夯实理论基础，强化实践应用的前提下，丰富旅游大数据分析实用案例，发挥我校优势学科对本专业的促进作用。与人工智能专业密切协作，加强大数据技术在人工智能领域应用实践课程。通过宽口径培养，提升学生在就业市场和工作岗位的竞争力。

二、师资力量

务实的工作态度、严谨的学术作风、丰富的教学手段、良好的年龄结构、稳定的师资队伍构成数据科学与大数据技术专业的重要基石。
1.李雄飞，博士，三级教授，博士生导师，专业带头人

承担国家863高科技发展计划、国家自然科学基金、国家科技支撑计划项目、国家“973”计划前期研究专项、国家社科基金重点项目等国家级项目9项，省部级科研项目20余项。发表学术论文180余篇，主要成果发表在《中国科学(信息科学)》、《计算机学报》、《软件学报》、《自动化学报》以及CCF评选出的SCI学术刊物上。承担4项省部级教学研究项目。主讲的课程于2011年评为吉林省高校省级精品课程，领导的教学团队于2013年评为吉林省高等学校优秀教学团队。主编的国家“十一五”规划教材《数据挖掘与知识发现》已经出版第三版。
研究方向：

大数据分析、人工智能。
主讲课程：

数据挖掘、程序设计方法与软件开发技术。
2.王德民，博士，三级教授，硕士生导师，网络中心主任

曾任吉林大学大数据与网络管理中心主任，中国教育科研计算机网络长春(吉林省)主节点主任，CNGI CERNET2长春节点主任，吉林省高教与产业学会信息化专业委员会理事长，中国高教学会信息化专业委员会常务理事，吉林省互联网协会副理事长，吉林省信息网络安全协会常务理事。
研究方向：

计算机网络、高性能计算。
主讲课程：

操作系统、计算机网络、分布式计算。
3.Xiaowei Xu，博士，长春大学旅游学院客座教授

美国University of Arkansas at Little Rock(UALR)信息科学教授，知识发现和数据挖掘实验室主任。1998年在德国University of Munich获计算机科学博士学位。1998年至2002年在德国西门子公司任高级研究科学家(Senior Research Scientist)。曾任美国联邦食品和药物管理局(FDA)国家毒理学实验室教授。承担多项科研和应用开发项目，其中包括美国National Institute of Health(NIH)项目；美国联邦食品和药物管理局(FDA)项目及工业界与大学联合研发项目等。2014年获ACM SIGKDD Test of Time奖。主要学术贡献是基于密度的聚类算法DBSCAN。该算法已经成为数据挖掘领域的经典算法之一，引用高达1万次以上，并被写入教科书。多次被邀请在国际暑期和冬季讲习班讲授大数据和深度学习的课程。
研究方向：

大数据分析、生物信息学、数据库管理系统。
主讲课程：

数据科学与大数据技术前沿。
主讲课程：
大数据程序设计语言Python、深度学习与应用、人工智能原理与应用。
4.杜钦生，博士，副教授，硕士生导师

2015年毕业于吉林大学计算机软件与理论专业，获工学博士学位。

主持完成吉林省科技厅青年基金项目1项，教育部项目1项，吉林省教育厅项目1项。参与国家自然科学基金项目2项，其他省部级项目8项。发表学术论文30余篇，其中SCI、EI检索论文10余篇。获吉林省科技进步三等奖，长春市科学技术进步奖一等奖各1项。

出版《数据仓库与数据挖掘》和《Java程序设计案例教程与实训》两部教材。

研究方向：

大数据、人工智能、图像处理。
主讲课程：

数据结构、面向对象程序设计(Java)、分布时文件系统(Hadoop)。

5.李芬田，硕士，助教

2018年毕业于长春工业大学计算机科学与技术专业，获工学硕士学位。主持省级课题1项，校级课题1项，参与课题5项。发表学术论文6篇，其中核心论文1篇。
研究方向：

数据挖掘及应用
主讲课程：

机器学习、大数据可视化技术、HTML5开发。
6.曹崴，硕士，助教

2016年毕业于吉林农业大学，获管理学学士学位。2019年毕业于吉林农业大学计算机应用技术专业，获理学硕士学位。
研究方向：

大数据技术、人工智能。
主讲课程：

计算机系统原理、NOSQL数据库、分布式计算框架(Spark)。
7.张研，工程师

承担实验室管理工作，辅助实验教学工作。
8.陆奇，实验员

辅助实验教学工作。

三、培养目标

面向国家经济发展和社会需求，培养富有良知和社会责任感，具有创新精神和国际视野，掌握数据科学、大数据架构、分析与应用、软件工程等相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具备较强软件开发的能力，能够运用大数据思维、数据挖掘技术解决实际应用问题，可以运用专业知识分析和解决复杂工程问题的高素质、应用型、工程型人才。

四、就业方向

本专业旨在培养大数据算法工程师、大数据架构工程师、大数据分析师、以及大数据应用软件工程师。毕业后可以就职于IT企业，从事大数据算法设计、大数据架构设计、大数据分析处理、软件开发等工作；可以在企事业单位、政府机关从事大数据分析处理、大数据应用、软件维护、项目管理等工作；还可以在大数据、计算机、软件工程、人工智能等方向上继续深造，攻读硕士学位。